[MOOC] Recherche reproductible : principes méthodologiques pour une science transparente

Posté le : 26 mars 2019
À partir du 01 avril 2019

Ce MOOC hébergé par la plateforme FUN vous est proposé par l’INRIA, le CNRS et d’autres partenaires universitaires.

Il est destiné aux doctorant-e-s, chercheur-se-s , étudiant-e-s en master, enseignant-e-s, ingénieur-e-s de toutes disciplines qui souhaitentse former à des environnements de publication et des outils pour organiser leurs recherches :

  • Markdown pour la prise de note structurée
  • des Outils d’indexation
  • Gitlab pour le suivi de version et le travail collaboratif
  • Notebooks (jupyter, rstudio ou org-mode) pour combiner efficacement calcul, représentation et analyse des données

    Plan du cours

    • Module 1 : Cahier de notes, cahier de laboratoire
    • Module 2 : La vitrine et l’envers du décor : le document computationnel
    • Module 3 : La main à la pâte : une analyse réplicable
    • Module 4 : Vers une étude reproductible : la réalité du terrain
    • Module 1: Taking notes and finding them back
    • Module 2: From the showcase to the full story: computational documents
    • Module 3: Diving in: a replicable analysis
    • Module 4: The rough road to real-life reproducible research

Les horaires